導讀：在人工智能（AI）技術迅速發展的今天，AI 在醫療領域的應用越來越受到關注，特別是在癌癥檢測和治療中。本篇文章探討了 AI 如何在乳腺癌檢測和其他癌癥腫瘤治療中發揮作用，并分享了紀念斯隆-凱特琳癌癥中心（MSK）的頂尖專家對這一技術的見解。成立了9年的美國本土赴美就醫服務機構美聯醫邦，將幫助您安排與國際知名乳腺癌專家 Larry Norton博士的視頻會診或其他MSK專家會診，提供最權威的診斷意見。

近年來，人工智能（AI）技術在醫療領域的應用受到了廣泛關注。隨著 AI 聊天機器人和圖像生成器的普及，人們重新開始討論 AI 在醫學中的作用。如今，隨著實驗室和診所使用的儀器變得越來越復雜，計算在科學發現和改善患者護理方面發揮著越來越重要的作用。生物學確實正在成為一門信息科學。

乳腺癌檢測中，AI 技術的應用也越來越受到關注。紀念斯隆-凱特琳癌癥中心 Evelyn H. Lauder 乳腺中心的醫療主任 Larry Norton 博士在CNN 和 Good Morning America節目中指出，雖然 AI 程序可以幫助放射科醫生更仔細地查看乳腺X光片上的某些區域，但它不是獨立的技術，無法取代放射科醫生。AI 的主要優勢是加快了乳腺X光片的閱讀速度，使放射科醫生能夠在一定時間內更準確地閱讀更多的X光片。

Lauder教授參與《早安美國》等節目

然而，機器雖然擅長學習被教會的內容，但不擅長識別以前沒有經驗的新事物。盡管 AI 技術在不斷進步，但目前還不能替代標準護理。Norton 博士強調：“一位技藝高超的放射科醫生仍然是您的最佳伙伴。” “而最好的保護措施是進行癌癥篩查——大約有一半應該每年進行乳腺X光檢查的人并沒有進行檢查。”

國際乳腺癌權威大咖面對面問診

由美聯醫邦協助Lauder教授為國內患者提供遠程問診

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臨床應用方面

MSK紀念斯隆凱特琳癌癥中心的另一個研究研究小組開發了一種名為Spectra的計算工具，用于幫助分析單細胞測序研究。這項技術能提供新的見解，有助于突破性的免疫療法治療更多患者。AI 被常規用于提高放射治療計劃的效率和質量。目前MSK開發的 AI 算法，可以準確識別可以保留的健康組織，同時鎖定腫瘤組織。得益于這項研究，該方法現在涵蓋了 40 多種組織類型，并已用于 6,000 多種癌癥治療。利用大型數據集的力量對于改善癌癥診斷和持續推進患者護理至關重要。該中心的首要任務包括研究腫瘤演變和耐藥性、免疫腫瘤學以及 AI 驅動的下一代個性化醫療。

AI工具已經幫助了很多癌癥研究，比如在AI協助下發現卵巢癌對免疫療法產生抗性的機制比以前想象的更為復雜。這些發現為改善治療方法和更好的檢測和預防方法提供了新的機會。

希望每位女性朋友都能重視乳腺健康，定期進行檢查。